LitraX-β
本手册适用于测试版本,未特别说明的功能及操作方式与正式版一致;
测试版新增、调整内容及已知限制以相关章节说明为准。
测试版更新说明
<2026.07.31> / <v0.1.0>
更新类型 | 具体更新 |
架构升级 | 升级智能体底层架构,为后续功能优化与迭代提供支持。 |
一、产品介绍
1.1 产品概述
LitraX将科研主题与初步构想,智能转化为结构完整、论据清晰、符合学术规范的综述初稿。
功能总览
功能 | 具体说明 | 输出内容 |
文献综述大纲 | 根据输入的课题可以生成大纲,可修改后进行下一步操作 | 综述大纲 |
文献综述生成 | 根据生成的大纲,确认后可以生成初稿 | 综述初稿、参考文献 |
1.2 产品优势
- 颠覆性的写作效率:LitraX能够快速构建深度内容框架、自动搜集并整合相关文献,将您从耗时费力的基础性工作中解放出来。
- 结构化的思维伙伴:LitraX能将零散观点构建成逻辑严谨的论述脉络,辅助您将碎片化的灵感,系统化地组织成一篇结构清晰、论证有力的学术篇章。
- 可靠的文献溯源: 返回可溯源的文献,并从技术层面减少幻觉率。
1.3 典型应用场景
场景一:文献调研的效率瓶颈
您面临的挑战
您需要为一项新课题或一篇博士论文撰写前言部分的文献综述。面对海量的文献,您需要花费数周甚至数月的时间进行阅读、筛选、提炼和组织,整个过程耗时费力,严重拖慢了核心研究的进度。
LitraX 的解决方案
您只需输入综述的主题和核心要点,LitraX便能在数分钟内,为您自动检索相关文献,构建一个逻辑清晰、层次分明的综述大纲,并生成各章节的高质量内容初稿,让您在极短时间内完成基础工作,直接进入专家级的优化与升华阶段。
场景二:前沿研究方向的理论阐述
您面临的挑战
在新兴领域或前沿技术中,您需要撰写一份核心的理论分析。这份分析不仅要展示该疗法在医学界的变革性潜力,还需为未来研究方向提供清晰的指引。面对这一挑战,您必须快速整合现有研究成果,并有效预测未来的发展趋势。
LitraX 的解决方案
您可以将感兴趣的新兴领域或技术(如“新型CAR-T疗法治疗胰腺癌”)输入给LitraX,LitraX会将迅速整合相关领域的研究数据和文献,生成一份结构化的理论分析报告。通过这份报告,您可以在极短时间内全面掌握该技术的变革性潜力和当前研究进展。
场景三:领域未来科研方向的启示
您面临的挑战
当您完成一个阶段的研究,或作为一名刚进入新领域的探索者,您面临着一个关键问题:“下一步该做什么?” 您需要快速了解一个领域的宏观格局、识别出当前的研究热点、发现尚未被充分探索的科研空白或亟待解决的争议点。
LitraX 的解决方案
您可以将一个相对宽泛的研究领域(例如:“铁死亡在肿瘤免疫治疗中的作用”)作为任务输入给LitraX。LitraX将迅速为您梳理该领域的知识结构,生成一份高屋建瓴的文献综述。通过这份综述,要求LitraX生成“挑战与未来展望”章节,您可以在极短时间内快速掌握研究全景、精准定位研究前沿以及高效发现研究缺口。
二、快速开始 (测试版调整)
2.1 任务目标
我们将引导您在10分钟内,为一个指定的研究主题,快速生成一篇结构完整、内容详实的文献综述初稿,让您即刻体验到LitraX的强大生产力。
2.2 准备工作
您需要准备一个有效的梅斯账号,以及一个您感兴趣的研究主题(例如:“SGLT2抑制剂在非糖尿病心衰患者中的应用前景”)。
2.3 步骤一:新建文献综述任务
通过网址https://ai.medsci.cn/zh/litra-x进入LitraX工作区,点击切换到β版本。如想回退正式版,可在按钮切换回“正式版”。两个版本的会话记录目前有隔离。

在对话窗口中输入您想要调研的领域(例如:“SGLT2抑制剂在非糖尿病心衰患者中的应用前景”),并点击右下角发送按钮。

2.4 步骤二:生成综述大纲和修改
提交后LitraX将会确认您的需求,您可根据实际需求在“需求确认”的表单中直接进行修改或补充相关要求,确认无误后点击“提交确认”。


根据您的输入生成一个结构化的综述大纲,该大纲围绕您所关注的医学主题,从核心逻辑到关键维度进行系统梳理。


每个章节可以新增或删除,也可以按需进行重点内容调整。如果您对大纲比较满意,可以直接提交让LitraX根据大纲开始综述的撰写。

2.5 步骤三:5分钟生成综述全文
LitraX将开始深度检索Pubmed文献,生成过程比较耗时,请您耐心等待5-15分钟。将根据之前拟定的大纲生成综述全文。LitraX生成的综述中采用“[编号]”的形式标注参考文献,在文献引用处提供了PubMed官方链接,方便您一键跳转PubMed直接确认文献内容。文档末尾提供Word和PDF格式下载链接,可以直接一键导出生成的综述文件word格式。


2.6 步骤四:修改综述
生成综述后,您还可以提出修改需求,Litra-X-β会根据您的需求、结合内置参数,为您生成修改计划表单。你可以根据您的个性化需求生成您的定制修改计划。点击“确认提交”后,可以生成修改版的综述。您也可以向Litra-x-β提出您的问题,与智能体进行自由交互。
此步骤需要生成时间可能较长,请耐心等待。





2.7 任务完成!
恭喜您!您已经成功将一个简单的想法,高效转化成了一篇内容翔实的学术综述。现在,您可以直接导出,开始您的个性化创作之旅。
三、进阶技巧
3.1 指令构建的黄金法则
法则一:提供角色与背景
明确告诉 LitraX 它的角色(如科研助手、医学写作导师等)以及任务的背景信息。
【示例】
- “扮演一名医学研究助手,为我撰写一个关于SGLT2抑制剂的文献综述。”
- “作为一位擅长循证医学的专家,请帮助我分析以下研究主题。”
法则二:设定清晰的约束
明确告知 LitraX 输出内容的长度、格式、时间范围等约束条件,从而确保生成结果更符合需求。
【示例】
- “请以3000字为目标撰写一篇综述,包含5个主要章节,每章节不少于500字。”
- “请尽量引用2018年之后的最新文献。”
法则三:聚焦具体的目标
避免模糊的指令,尽量聚焦于具体的任务目标。
【示例】
- 不佳指令:“请写一篇关于心衰的文章。”
- 优化后:“请撰写一篇关于SGLT2抑制剂在非糖尿病心衰患者中的应用前景的文献综述,重点阐述其心肾保护作用。”
法则四:善用追问与迭代
当首次生成结果与您的预期不符时,不要放弃,尝试通过追问或补充信息进行迭代优化
【示例】
- “请在第二章中增加SGLT2抑制剂的机制研究进展。”
- “请将综述的语气调整为更专业的学术风格。”
3.2 实战演练:从“新手”到“专家”
场景:撰写一篇关于“AI在医学影像中的应用”的文献综述。
新手指令: “写一篇关于AI的医学综述。”
专家指令: “作为一名医学研究助手,请撰写一篇关于‘人工智能在医学影像诊断中的应用’的文献综述。文章需包含以下章节:1. 背景与意义,2. 关键技术(如深度学习、计算机视觉等),3. 临床应用实例(如肺结节检测等),4. 挑战与未来展望。请引用2019年后发表的核心文献,并控制全文在3000字左右。”
效果对比分析: 专家指令通过明确背景、任务范围与内容结构,显著改善了生成内容的针对性与质量。
四、常见问题与使用建议
若在使用产品过程中遇到问题,可以参考此文档。
4.1 常见问题(FAQ)(测试版新增)
问题 | 解答 |
数据安全吗? | 采用信息脱敏技术,处理及输出符合国家数据安全管理规范。 |
生成内容是否符合学术原创? | LitraX基于海量文献数据库和算法通过文献筛选、总结的过程帮助研究者节省时间,生成的内容客观、真实且是基于文献调研的结果进行的创作。 |
生成的综述不如预期? | 在大纲确认阶段描述得更加清晰明确。在交流过程中除了提供更清晰的需求描述、避免模棱两可的指令,您还可以在提供自己的综述大纲。 |
是否可以自定义生成文献综述的格式? | 支持根据用户需求调整输出格式,例如章节结构、字数限制、语言风格等。通过优化提示词可以进一步自定义生成内容。 |
在某个环节转圈怎么办? | 转圈时长过长而内容无法输出时,您可以尝试刷新后重新打开对话。 |
多次交互后答案不满意。 | 若您需撰写多篇综述或多次修改,尝试新建对话处理。 |
4.2 最佳实践
✅ 推荐做法 | ❌ 避免做法 |
明确目标:使用前清晰定义研究主题和目标,有助于系统生成更符合预期的内容。 | 避免模糊输入:输入过于笼统(如“写一篇关于心衰的综述”)会导致生成内容泛化,建议提供具体的研究方向和要点。 |
优化提示词:提供详细的提示词,包括研究背景、重点章节、时间范围等。例如,“撰写一篇关于SGLT2抑制剂在心衰中的应用的综述,重点分析2018年后的文献”。 | 不要跳过大纲确认:大纲是生成高质量内容的重要步骤,跳过大纲确认可能导致最终内容与需求不符。 |
追问并补充信息:如果初稿不理想,可通过追问或补充信息的方式引导LitraX进行内容优化,例如“请更加详细地描述机制进展”。 | 避免完全依赖生成结果:LitraX生成的内容是初稿,用户需进行个性化编辑和学术校对,确保内容符合自身研究需求。 |
检查并补充文献:虽然LitraX已自动引用相关文献,但建议用户自行检查文献的准确性,并补充其他关键参考文献。 | 忽视文献质量:默认引用的文献可能不完全满足需求,建议用户检查文献的相关性和权威性。 |
自定义输出格式:根据目标期刊的要求,在提示词中明确格式需求,如章节数量、字数限制等。 | 避免一次性输入过多信息:输入信息过载可能导致系统难以理解需求,建议将复杂任务分解为多个小任务逐步完成。 |
4.3 故障排查
若输出不理想,请:
- 检查提示词:提示词是否足够详细和明确。例如,明确研究主题、核心要点、时间范围等。
- 优化内容结构:在生成大纲时,检查是否每一部分内容符合需求。如有问题,可提出调整建议。
- 逐步追问:通过追问进行迭代优化,例如“请增加关于SGLT2抑制剂机制研究的内容”或“将综述语气调整为更专业的学术风格”。
- 检查参考文献:确认引用的文献是否符合需求,必要时补充其他重要文献。
- 重新生成部分内容:如果某一章节内容不理想,可指定重新生成,而不需要完全重新开始任务。
- 联系支持:问题仍未解决,请联系梅斯医学DIEC团队获取专属指导。